A Edge Computing é reconhecida como a revolução do framework que está mais próximo da fonte dos dados, os usuários não precisam mais depender da nuvem e de seus data centers para reunir todas as informações necessárias. A nuvem é um aplicativo de computação em que os usuários têm acesso a diferentes computadores, aplicativos de software e informações relacionadas a TI pela Internet de diferentes data centers por meio de uma conexão de rede. Atualmente é usado para inserir dados nos sistemas da nuvem. Os dados coletados de recursos online, como dispositivos da Internet das Coisas (IoT), são empacotados para processamento e, em seguida, analisados ​​na borda antes que os dados sejam enviados para uma nuvem ou seus data centers. A Internet das Coisas é útil para coletar dados porque é um sistema que interconecta e cria identificadores exclusivos para máquinas digitais, objetos, dispositivos de computação, animais e pessoas. Os dados armazenados nos identificadores exclusivos são então transferidos por uma rede sem a necessidade de uma interação humano-humano ou humano-computador.

Benefícios da computação de borda

Existem inúmeros benefícios que um usuário pode obter com o uso da computação de borda. O uso da computação de borda fornece aos usuários um desempenho aprimorado dos aplicativos disponíveis. Os aplicativos são capazes de atingir níveis de latência mais baixos na borda da computação de borda, algo que uma nuvem e data centers não cumprem. Da mesma forma, os usuários podem adquirir análises de dados em tempo real de um dispositivo local localizado próximo à sua fonte. Devido a isso, o tempo de processamento para o usuário diminui, pois os dados não precisam ser enviados para uma nuvem ou data centers.

Além disso, o tráfego de rede é reduzido, pois uma única rede não é mais usada para transmitir informações para uma nuvem ou data centers. Cada fonte em computação tem sua própria rede mais próxima de sua fonte o que reduz drasticamente o tráfego.

Além disso, apenas os dados que precisam ser analisados ​​são transferidos. Além disso, o uso de edge computing diminui as despesas operacionais de uma nuvem e dos data centers. Requer apenas o gerenciamento dos dispositivos locais menores, que custam muito menos. Também ajuda durante uma conexão ruim e intermitente por meio da IoT, pois não requer conectividade para processar e transmitir dados. As decisões podem ser tomadas sem uma conexão sem esperar por um comando de outro local. Isso reduz o tempo de viagem e a perda de tempo. Da mesma forma, oferece aos usuários mais segurança e confiabilidade porque os dados são transmitidos mais próximos da borda por meio de dispositivos de borda. Como os dados são transferidos sem a interferência de uma nuvem ou data centers, menos dados são armazenados, o que dificulta a invasão dos hackers.

A Coca-Cola, por exemplo, atualmente usa dispositivos de computação de borda em suas máquinas de venda automática e dispensadores que usam os dados de vendas transmitidos dos clientes da borda para criar 100 combinações diferentes de bebidas conforme a popularidade das bebidas carbonatadas e não carbonatadas nos clientes. O comportamento dos clientes e as tendências são facilmente compreensíveis com a ajuda dos dados de ponta que aumentam a eficiência e satisfação na resposta às necessidades e exigências dos clientes.

Projetos futuros com computação de borda

Palo Alto, uma cidade da Califórnia, está atualmente investindo em um projeto de IoT com o uso de edge computing. A cidade está atualmente criando um programa onde um sensor de vaga de estacionamento notificaria os motoristas sobre a disponibilidade de vagas de estacionamento. Esta tecnologia de estacionamento inteligente reduzirá a poluição do ar e o congestionamento do tráfego devido ao melhor gerenciamento dos espaços disponíveis. latência de milissegundos de -dígitos e velocidade mais rápida. A AT&T lançou recentemente uma zona de teste de computação de borda que permite testar redes de baixa latência para aprimorar as experiências do usuário de realidade virtual e aumentada, carros autônomos e drones. Isso ajudará ainda mais na transformação dos carros autônomos. Com a computação de borda, os carros poderão processar e reconhecer padrões dentro dos dados salvos pelos sensores. Os dados salvos também serão fechados para os veículos, o que diminuirá o tempo para tomar uma decisão.

Resumo:

A nova mudança na Internet das Coisas (IoT) está levando a computação de volta ao uso de redes locais e dispositivos inteligentes por meio da computação de borda. A análise dos dados coletados perto de sua fonte é uma mudança profunda para o aprendizado de máquina. Devido à proximidade com sua fonte, o benefício possibilitado para seus usuários é a minimização da latência. Os dados não precisam ser enviados e analisados ​​na nuvem; diminuindo assim a latência que aumenta ainda mais a tomada de decisão. Também reduz o custo de transferência de dados em uma rede e gerenciamento de servidores centralizados caros. Qualquer dado hoje em dia é extremamente vital e valioso porque as organizações orientadas por dados estão avançando rapidamente. Apoia ainda mais essas organizações, fornecendo-lhes padrões e insights detectados. Embora a computação de borda ainda esteja em desenvolvimento, agora é a hora certa de mergulhar na computação de borda e acessar seus benefícios.

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